IDENTIFIKASI IRIS MENGGUNAKAN RADIAL BASIS FUNCTION DAN FITUR GRAY LEVEL RUN LENGTH MATRIX

Arjun, Jennifer (2021) IDENTIFIKASI IRIS MENGGUNAKAN RADIAL BASIS FUNCTION DAN FITUR GRAY LEVEL RUN LENGTH MATRIX. Diploma thesis, STMIK Global Informatika Mdp.

Text Jennifer Arjun 1721250072_watermark.pdf Download (1MB)

Abstract

Teknologi biometrik merupakan teknologi yang berfungsi untuk menunjukkan keaslian (authentication) dari individu sebagai identitas diri salah satu contohnya adalah iris. Setiap iris memiliki tekstur yang sangat detail dan unik, bahkan berbeda antara mata kanan dan mata kiri serta tidak dapat berubah dan selalu stabil. Pada penelitian ini telah dilakukan identifikasi iris menggunakan Radial Basis Function dan fitur Gray Level Run Length Matrix untuk mengidentifikasi iris (accuracy, precision, recall) berdasarkan citra iris dari CASIA Interval V4.0. Dataset yang digunakan berupa 150 citra training dan 60 citra testing. Pada perhitungan dengan confusion matrix hasil tertinggi didapatkan pada algoritma radial basis function dengan spread=39000 dan Mn=39000 menghasilkan rata – rata accuracy sebesar 95,33%, precision sebesar 65% dan recall sebesar 63,92%.

Actions (login required)

View Item