PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI PENGENALAN LAMA MATI IKAN BERDASARKAN RESOLUSI KAMERA PADA CITRA MATA IKAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN

Adyatma, Agung (2021) PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI PENGENALAN LAMA MATI IKAN BERDASARKAN RESOLUSI KAMERA PADA CITRA MATA IKAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN. Other thesis, STMIK Global Informatika Mdp.

[img] Text
Agung Adyatma 1620250060.pdf

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini mengangkat topik mengenai perbandingan resolusi kamera pada identifikasi lama mati ikan melalui citra mata ikan dengan menggunakan metode pengenalan jaringan syaraf tiruan. Permasalahanya adalah bagaimana cara membandingkan resolusi kamera menggunakan metode jaringan syaraf tiruan berdasarkan citra mata ikan. Jenis ikan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Ikan Nila. Metode pengenalan yang digunakan adalah jaringan syaraf tiruan dengan algoritma backpropagation. Hasil pengujian yang telah dilakukan menggunakan 5 jenis resolusi kamera yaitu 18 MP, 8 MP, 4.5 MP, 2.5 MP dan 0.3. Pemotretan menggunakan 2 buah lampu sebagai media cahaya. Ekstraksi ciri yang digunakan adalah Local Binary Pattern maka didapatkan tingkat akurasi pada masing-masing resolusi kamera adalah sebesar 34,28% pada resolusi kamera 18 MP, sebesar 30,42% pada resolusi kamera 8 MP, sebesar 27,64% pada resolusi kamera 4,5 MP, sebesar 23,71 % pada resolusi kamera 2,5 MP dan sebesar 22,42% pada resolusi kamera 0,3 MP. Dari 5 jenis resolusi kamera didapat bahwa tingkat akurasi resolusi kamera terbaik adalah resolusi kamera 18 MP dengan tingkat akurasi mencapai 34,28%.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Ikan nila, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Local Binary Pattern, Resolusi Kamera
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: STMIK Global Informatika Mdp > Teknik Informatika
Depositing User: Nur Saadah
Date Deposited: 01 Sep 2021 03:00
Last Modified: 01 Sep 2021 03:06
URI: http://rama.mdp.ac.id:84/id/eprint/123

Actions (login required)

View Item View Item