DETEKSI MASKER MELALUI VIDEO CCTV MENGGUNAKAN YOU ONLY LOOK ONCE

Darmawan, Dean (2021) DETEKSI MASKER MELALUI VIDEO CCTV MENGGUNAKAN YOU ONLY LOOK ONCE. Other thesis, STMIK Global Informatika Mdp.

[img] Text
Dean Darmawan 1620250052.pdf

Download (1MB)

Abstract

Pandemi Coronavirus atau disingkat dengan pandemic COVID-19 adalah pandemi virus corona yang disebabkan oleh virus severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 yang kejadiannya bermula di kota Wuhan, Cina pada tahun 2019. Pada tanggal 30 Januari 2020 organisasi kesehatan dunia WHO (World Health Organization) mendeklarasikan keadaan darurat terhadap penyebaran virus COVID-19 dan pada tanggal 11 Maret 2020, WHO resmi menyatakan telah terjadi pandemi virus COVID-19 secara global. Kasus penyebaran virus COVID-19 sendiri sudah menyentuh angka 181 juta kasus yang telah terjadi di seluruh dunia dengan angka kematian sebesar 3.92 juta. Indonesia sendiri menjadi salah satu negara yang mengalami penyebaran virus COVID-19 dengan jumlah kasus 2.09 juta dan angka kematian menyentuh 56,729 jiwa. Untuk mengurangi angka penyebaran virus COVID-19, organisasi kesehatan dunia mengharuskan setiap individu untuk melakukan menjaga jarak antar sesama, menjaga kebersihan tubuh, dan menggunakan masker sebagai pelindung dari penyebaran virus. Diusulkan sebuah program yang dapat melakukan deteksi masker melalui video rekaman CCTV menggunakan metode deteksi objek You Only Look Once (YOLO). Hasil pengujian didapat berdasarkan nilai f-measure yaitu dengan nilai yang paling besar 0.59 dan yang paling kecil 0.19 pada video yang diambil dengan jarak 70 cm. Pada video dengan jarak lebih dari 90 cm didapat hasil akurasi sebesar 0.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Masker, You Only Look Once, YOLO, Deteksi Objek
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: STMIK Global Informatika Mdp > Teknik Informatika
Depositing User: Nur Saadah
Date Deposited: 01 Sep 2021 03:43
Last Modified: 01 Sep 2021 03:43
URI: http://rama.mdp.ac.id:84/id/eprint/128

Actions (login required)

View Item View Item