IDENTIFIKASI AKSARA HIRAGANA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DENGAN CIRI BENTUK

Riki, Riki (2021) IDENTIFIKASI AKSARA HIRAGANA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DENGAN CIRI BENTUK. Other thesis, STMIK Global Informatika Mdp.

Text Riki 1721250020.pdf Download (1MB)

Abstract

Aksara Hiragana merupakan salah satu sistem penulisan di negara Jepang. Mempelajari aksara Hiragana untuk mengidentifikasi huruf yang terkandung didalamnya ada kemungkinan mengalami kesulitan dikarenakan terdapat pola goresan yang berbeda disetiap hurufnya dan cukup kompleks sehingga perbedaan goresan memiliki arti maupun jenis aksara yang berbeda. Penelitian ini mengangkat topik mengenai identifikasi aksara Hiragana menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation dengan ciri bentuk berdasarkan parameter eccentricity dan metric yang terdapat pada aksara Hiragana. Dataset yang digunakan berjumlah 4600 citra aksara Hiragana sehingga setiap huruf (46 huruf dasar yang digunakan) memiliki 100 citra aksara Hiragana. Skenario pengujian yang dilakukan adalah melakukan learning rate sebanyak 5 kali (0,00001, 0,0001, 0,001, 0,01, dan 0,1). Setiap learning rate memiliki k-fold (5 fold) yang terbentuk dari proses cross validation dengan 3 neuron yang berbeda pada lapisan tersembunyi (80, 160, dan 240 neuron). Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, performa terbaik model berada pada learning rate 0,001 dengan 160 neuron pada lapisan tersembunyi dengan nilai rata – rata Accuracy sebesar 97,20%.

Actions (login required)

View Item