PENGELOMPOKAN DATA PENYAKIT GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN ALGORITMA DBSCAN

Anggara, Richardo (2022) PENGELOMPOKAN DATA PENYAKIT GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN ALGORITMA DBSCAN. Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text Richardo Anggara 1822250030.pdf Download (898kB)

Abstract

Penyakit ginjal kronis adalah penyakit ginjal yang ditandai dengan kerusakan struktural atau fungsional pada ginjal yang berlangsung lebih dari 3 bulan.Penyakit ginjal kronis ditandai dengan satu atau lebih tanda kerusakan ginjal, yaitu albuminuria, sedimen urin abnormal, elektrolit, histologi, struktur ginjal, atau riwayat transplantasi ginjal, dengan penurunan laju filtrasi glomerulus.. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokan data pasien penyakit ginjal kronis.Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma DBSCAN untuk mengelompokan data pasien tediagnosis penyakit ginjal kronis. Dataset yang digunakan adalah Chronic Kidney Disease yang berjumlah 400 data medis dengan 24 atribut atau fitur. Metode pengelompokan yang digunakan adalah algoritma DBSCAN. Hasil penelitian dievaluasi dengan mencatat banyak jumlah cluster dan noise yang didapatkan. Hasil terbaik ada pada skenario kedua dengan nilai Silhouette sebesar 0.15801077304214137 yang mendapatkan cluster sebanyak 2 dengan nilai Epsilon sebesar 3,5 dan MinSample sebanyak 5.

Actions (login required)

View Item