PENGENALAN TULISAN TANGAN HURUF LATIN BERSAMBUNG MEGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR

Oktavia, Vivin (2022) PENGENALAN TULISAN TANGAN HURUF LATIN BERSAMBUNG MEGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR. Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text Vivin Oktavia 1822250094.pdf Download (1MB)

Abstract

Huruf Latin merupakan aksara yang banyak digunakan di beberapa negara. Salah satunya adalah Indonesia. Huruf Latin memiliki 26 huruf, diantaranya 5 huruf vokal dan 21 huruf konsonan. Dalam penelitian ini akan dilakukan pengenalan tulisan tangan dengan objek huruf latin bersambung menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan ekstraksi ciri Local Binary Pattern. Data citra merupakan hasil scan tulisan tangan diatas kertas yang ditulis oleh 30 responden yang masing-masing responden menulis 26 huruf kapital dan 26 huruf non-kapital. Tiap 10 responden menulis menggunakan pena berwarna hitam, biru, dan merah. Proses pengenalan dibagi menjadi 2 yaitu pengenalan huruf kapital dengan 780 dataset citra dan non kapital dengan 780 dataset citra. Penelitian menggunakan k-fold cross validation dengan nilai k yaitu 6. Hasil dari penelitian menggunakan KNN dengan nilai 3, 5, dan 7, pada pengenalan huruf kapital didapatkan nilai terbaik pada k=7 dengan accuracy 29.49%, precision 33.88%, recall 33.46%, dan f1-score 27.65% dan pada pengenalan huruf non-kapital didapatkan nilai terbaik pada k=3 dengan accuracy 26.28%, precision 27.27%, recall 26.27%, dan f1-score 22.7%.

Actions (login required)

View Item