KLASIFIKASI JENIS BUNGA MENGGUNAKAN METODE K-NN BERDASARKAN FITUR HSV DAN HOG

Iqbal, Muhammad (2020) KLASIFIKASI JENIS BUNGA MENGGUNAKAN METODE K-NN BERDASARKAN FITUR HSV DAN HOG. Diploma thesis, STMIK Global Informatika Mdp.

[img] Text
muhammad iqbal 2013250064_watermark.pdf

Download (745kB)

Abstract

Bunga adalah alat reproduksi seksual pada tumbuhan. Pada bagian bunga, terdapat dua organ reproduksi yaitu putik dan benang sari. Bunga mempunyai jenis dan ciri yang beragam. Terkadang bunga yang mempunyai kemiripan pun terdapat perbedaan. Keunikan bunga terletak pada warna dan bentuk. Maka dari itu untuk membedakan bunga adalah dari segi warna dan bentuk bunga, sehingga dapat digunakan sebagai identitas pengenal dari masing-masing bunga tersebut. Maka dengan pemanfaatan studi pengolahan citra pengenalan bunga dapat dilakukan dengan ekstraksi warna, ekstaksi bentuk dan penggunaan metode klasifikasi terhadap dataset citra bunga. Dataset diambil dari (www.robots.ox.ac.uk). Selanjutnya dilakukan proses pengujian dengan HSV, HOG dan KNN menggunakan aplikasi MATLAB. Dalam penerapan tersebut diketahui dari 17 jenis bunga terdapat 4 jenis bunga yang memiliki akurasi 100% dan 1 jenis bunga memiliki akurasi 0%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: KNN, MATLAB, RGB,HSV,HOG, Bunga, accuracy, ekstraksi,
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: STMIK Global Informatika Mdp > Teknik Informatika
Depositing User: Nur Saadah
Date Deposited: 05 Jun 2020 06:04
Last Modified: 05 Jun 2020 06:04
URI: http://rama.mdp.ac.id:84/id/eprint/32

Actions (login required)

View Item View Item