PERBANDINGAN CONTRAST STRETCHING DAN HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA DIGITAL

Saragih, Ridho (2020) PERBANDINGAN CONTRAST STRETCHING DAN HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA DIGITAL. Diploma thesis, STMIK Global Informatika Mdp.

Text ridho saragih 1620250031_watermark.pdf Download (956kB)

Abstract

Citra merupakan gambar yang terdapat pada bidang dua dimensi ataupun tiga dimensi. Citra yang didapatkan seringkali mengalami suatu masalah, seperti kurangnya pencahayaan dalam citra, rendahnya kontras yang dimiliki oleh citra, maupun masalah lain yang dimiliki oleh citra seperti derau (noise). Penelitian ini bertujuan untuk menemukan metode yang lebih baik antara contrast stretching dan histogram equalization dalam memperbaiki kualitas citra digital khususnya dalam meningkatan kontras citra. Proses pengujian dimulai dari memasukan 25 citra dataset dengan kontras standar dan ukuran yang berbeda – beda, kemudian citra dataset diproses menjadi citra kontras rendah dengan melakukan penurunan kontras pada citra dataset. Kemudian 25 citra kontras rendah satu persatu diterapkan metode contrast stretching dan histogram equalization untuk meningkatkan kontras dari 25 citra kontras rendah. Hasil pengujian kedua metode tersebut adalah citra hasil, histogram hasil, dan CDF hasil setelah didapatkan citra hasil dilakukan proses evaluasi dengan mencari nilai MSE, PSNR, dan Varian dari citra hasil. Berdasarkan hasil evaluasi yang didapatkan dari pengujian 25 citra kontras rendah diperoleh 16 pengujian menunjukan metode contrast stretching memiliki nilai MSE dan PSNR lebih baik dibandingkan dengan histogram equalization sehingga metode contrast stretching dinyatakan lebih baik dari metode histogram equalization. Nilai varian yang didapatkan juga menunjukan bahwa metode contrast stretching lebih baik dikarenakan nilai variasi dalam citra lebih tinggi dibandingkan dengan metode histogram equalization.

Actions (login required)

View Item