IDENTIFIKASI KUALITAS KERABANG TELUR AYAM BERDASARKAN UMUR INDUK AYAM DENGAN PERBANDINGAN JARAK POTRET CITRA KERABANG TELUR AYAM MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Arifin, Arifin (2023) IDENTIFIKASI KUALITAS KERABANG TELUR AYAM BERDASARKAN UMUR INDUK AYAM DENGAN PERBANDINGAN JARAK POTRET CITRA KERABANG TELUR AYAM MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

[img] Text
Arifin 1923250058.pdf

Download (2MB)

Abstract

Telur merupakan salah satu hasil ternak yang mengandung komponen gizi yang lengkap seperti protein, lemak, vitamin dan mineral. Selain itu, telur juga banyak diminati masyarakat dikarenakan harga nya yang terjangkau dan mempunyai ketersediaan yang cukup banyak. Namun tidak semua telur mempunyai kualitas yang baik. Sehingga pada penelitian ini dilakukan identifikasi kualitas kerabang telur berdasarkan umur ayam dimana kualitas kerabang telur dibagi menjadi tiga golongan yakni Gol 1,Gol 2, dan Gol 3 untuk tiap jarak potret 8 cm, 12 cm dan 16 cm yang kemudian menerapkan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) sebagai ekstraksi fitur dan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Hasil dari ekstraksi GLCM dijadikan masukan pada proses pembelajaran pada JST dengan training function trainlm. Hasil akurasi yang paling baik dicapai pada jarak potret 12 cm adalah sebesar 44.44% dan jumlah pengenalan data uji sebanyak 12 dari 27 data uji.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Telur, Gray Level Co-Occurrence Matrix, dan Jaringan Saraf Tiruan
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa > Informatika
Depositing User: Nur Saadah
Date Deposited: 08 Apr 2023 02:50
Last Modified: 08 Apr 2023 02:50
URI: http://rama.mdp.ac.id:84/id/eprint/337

Actions (login required)

View Item View Item