Klasifikasi Jenis Beras Putih menggunakan Convolutional Neural Network

Gunawan, Billy (2023) Klasifikasi Jenis Beras Putih menggunakan Convolutional Neural Network. Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

[img] Text
Billy Gunawan 1923250021.pdf

Download (1MB)

Abstract

Beras merupakan salah satu bahan pangan paling umum di dunia dan juga merupakan komoditas pangan utama yang memengaruhi kesejahteraan masyarakat Indonesia. Beras memiliki berbagai macam jenis, lima diantaranya adalah basmati, ipsala, karacadağ, jasmin, dan aborio. Penelitian ini berfokus pada klasifikasi kelima jenis beras tersebut menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet50. Dengan jumlah citra sebanyak 75.000 dan pembagian citra per kelas sebanyak 15.000, dataset dibagi dalam rasio 80 (data training) : 20 (data testing) yang akan digunakan untuk melatih dan menguji model yang dibentuk dari berbagai optimizer dan pooling. Setelah melalui proses testing, didapatkan akurasi terbaik sebesar 98,62% pada optimizer ADAM dengan Average Pooling.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Beras, CNN, optimizer, pooling, ResNet
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa > Informatika
Depositing User: Nur Saadah
Date Deposited: 08 Apr 2023 05:15
Last Modified: 08 Apr 2023 05:15
URI: http://rama.mdp.ac.id:84/id/eprint/340

Actions (login required)

View Item View Item