KLASIFIKASI OPINI MASYARAKAT PADA REVIEW APLIKASI DI GOOGLE PLAY TERHADAP LAYANAN PROVIDER INTERNET DI INDONESIA DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Saputra, Darwin (2023) KLASIFIKASI OPINI MASYARAKAT PADA REVIEW APLIKASI DI GOOGLE PLAY TERHADAP LAYANAN PROVIDER INTERNET DI INDONESIA DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

[img] Text
Darwin Saputra 1923250015.pdf

Download (2MB)

Abstract

Opini masyarakat mengenai layanan provider internet di Indonesia sangat bersifat acak. Terutama pada reviews pada aplikasi MyTelkomsel, MyIM3, dan MyXL pada situs google play. Reviews yang bersifat acak berdampak bagi pengembang aplikasi yang mengalami kesulitan dalam mengambil keputusan ke depan untuk menjadikan aplikasi layanan provider internet tersebut menjadi yang terbaik di antara competitor lainnya. Klasifikasi opini masyarakat mengenai layanan provider internet merupakan salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mempermudah pengembang aplikasi untuk mengambil keputusan kedepannya. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi opini masyarakat pada review aplikasi di google play terhadap layanan provider internet di Indonesia menggunakan algoritma Support Vector Machine disertai seleksi fitur Recursive Feature Elimination (n=7) dan menerapkan metode SMOTE untuk mengatasi masalah imbalance class pada dataset. Dataset yang digunakan berupa dataset review layanan provider internet aplikasi MyTelkomsel, MyIM3, dan MyXL. Pembagian dataset menjadi data latih dan data uji menggunakan K-Fold Cross Validation dengan K=10 fold. Hasil akurasi rata – rata tertinggi dicapai classifier pada dataset review MyTelkomsel, yaitu sebesar 99,7%, dengan nilai precision 100%, recall 100%, dan f1-score sebesar 99,68%

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi, Reviews, Google Play, SMOTE, SVM, RFE.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa > Informatika
Depositing User: Nur Saadah
Date Deposited: 08 Apr 2023 05:25
Last Modified: 08 Apr 2023 05:25
URI: http://rama.mdp.ac.id:84/id/eprint/341

Actions (login required)

View Item View Item