ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP KEMENTERIAN KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Berniawan, Deky (2023) ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP KEMENTERIAN KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text Deky Berniawan 1822250072.pdf Download (1MB)

Abstract

Akhir-akhir ini topik yang sedang hangat diperbincangkan oleh pengguna media sosial twitter mengenai Kementerian Komunikasi dan Informatika yaitu program penyelenggara sistem elektronik (PSE), serta kebocoran data pribadi yang dilakukan oleh hacker Bjorka. Berdasarkan hal tersebut maka dilakukan klasifikasi sentimen masyarakat terhadap sebuah masalah yang muncul dan menjadi bahan perbincangan Kominfo di media sosial Twitter pada periode 01 Desember 2022 – 06 Desember 2022. Pada penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan ekstraksi fitur yang digunakan adalah TF-IDF dan tahap validasi menggunakan metode K-Fold Cross Validation dengan nilai k=10. Dari pengujian dapat diambil kesimpulan bahwa pengguna media sosial Twitter memiliki sentimen positif terhadap Kementerian Komunikasi dan Informatika dengan total jumlah sentimen positif sebanyak 633 data dari total 1000 data tweet. Hasil pengujian yang didapatkan yaitu akurasi sebesar 91%, precision sebesar 100% dan recall sebesar 100% dengan menggunakan metode up-sampling SMOTE dan akurasi sebesar 65%, precision sebesar 89% dan recall sebesar 79% tanpa menggunakan metode up-sampling SMOTE

Actions (login required)

View Item