Saputra, Egi Fransisco (2023) ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE PADA REVIEW GAME DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAÏVE BAYES. Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.
Text
Egi Fransisco Saputra 1822250052.pdf Download (2MB) |
Abstract
Youtube adalah salah satu platform video dan menjadi sumber informasi yang memiliki pengguna teraktif .khususnya pada video yang mengenai review sebuah produk tentunya banyak komentar yang tidak relavan dengan opini publik lainnya, salah satunya pada video mengenai review Game di channel Youtube The Lazy Monday yang bergerak sebagai game analisis, game reviewer, dan game kritik di Indonesia. sehingga hal ini menimbulkan sentimen-sentimen dengan kelas tertentu. Berdasarkan hal tersebut maka dilakukan penelitian menggunakan Algoritma Naïve Bayes untuk menanalisis sentimen masyarakat terhadap data komentar video Review Game youtube di Channel The Lazy Monday . Kemudian penelitian ini ektraksi yang digunakan ialah TF-IDF, Dari pengujian yang dilakukan, menunjukan bahwa data yang tak seimbang hanya mendapatkan peforma akurasi 45 % pada tiga label data yakni positif, negatif dan netral. Sedangkan pada kasus data tidak seimbang, dengan melakukan over-sampling SMOTE untuk menyimbangkan data didapatkan akurasi sebesar 67 % dalam pada tiga label data yakni positif, negatif dan netral.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Youtube,Review,Game, Indonesia, Sentimen, TF-IDF, Naïve Bayes, Over-sampling. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa > Informatika |
Depositing User: | Nur Saadah |
Date Deposited: | 08 Apr 2023 06:13 |
Last Modified: | 08 Apr 2023 06:13 |
URI: | http://rama.mdp.ac.id:84/id/eprint/346 |
Actions (login required)
View Item |