ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP KEBIJAKAN PENYELENGGARA SISTEM ELEKTRONIK (PSE) KOMINFO MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Marzuki, Muhammad Fauzan (2023) ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP KEBIJAKAN PENYELENGGARA SISTEM ELEKTRONIK (PSE) KOMINFO MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text Muhammad Fauzan Marzuki 1923250068.pdf Download (1MB)

Abstract

Kebijakan PSE (Penyelenggara Sistem Elektronik) yang diberlakukan oleh KOMINFO (Kementrian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia) menjadi bahan perbincangan yang ramai di Indonesia, khususnya di jejaring sosial Twitter. Kebijakan aturan pendaftaran PSE ini sendiri memiliki berbagai pro dan kontra semasa pemberlakuan dilaksanakan,tanggapan masyarakat terhadap PSE Kominfo ini sendiri ini sendiri cukup beragam di media sosial Twitter. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah sebanyak 1000 tweet. Penelitian ini menggunakan ekstraksi fitur TF-IDF dengan pembagian data menjadi 70% data latih dan 30% data uji dan menggunakan K-Fold Cross Validation dengan nilai k = 5. Pada skenario pertama hasil akurasi yang didapat sebesar 82,3% dalam mengklasifikasi 2 kelas sentimen. Pada skenario kedua setelah dilakukan over-sampling SMOTE untuk menyeimbangkan data didapatkan akurasi model sebesar 96,4% dalam mengklasifikasi 2 kelas sentimen. Dari kedua skenario pengujian yang telah dilakukan, menggunakan over-sampling SMOTE dapat meningkatkan hasil akurasi dengan sangat baik pada model yang digunakan yaitu Support Vector Machine.

Actions (login required)

View Item