KLASIFIKASI KANKER KULIT DENGAN ARSITEKTUR LENET DAN VGG-16

Orlando, Orlando (2023) KLASIFIKASI KANKER KULIT DENGAN ARSITEKTUR LENET DAN VGG-16. Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text Orlando 1923250045.pdf Download (2MB)

Abstract

Kanker kulit adalah tipe kanker yang berbahaya banyak korban tiap tahunnya. Menurut data statistik GLOBOCAN 2018 yang buat oleh IARC memberikan sebuah pernyataan bahwa kanker kulit menempati urutan ke 19 untuk non-melanoma dan 5 untuk melanoma teratas sebagai kanker yang sering terjadi pada manusia. Diagnosa kanker kulit dilakukan oleh dokter spesialis dengan proses Biopsi dan Mikrokopis, proses tersebut memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi kanker kulit menggunakan Convolutional Neural Network arsitektur VGG-16 dan LeNet dengan optimizer Adam dan SGD. Dataset yang digunakan didapat dari ISIC Challenge 2019 dan dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20. Hasil dari semua skenario yang telah dilakukan mendapati bahwa model CNN dengan arsitektur VGG-16 dengan bantuan optimizer SGD mendapati hasil terbaik yaitu 84,59% dengan waktu tiap epoch sebesar 84 detik

Actions (login required)

View Item