KLASIFIKASI JENIS MEDIA PEMBUANGAN SAMPAH MENGGUNAKAN METODE RESNET101V2

Ruben Ho, Valentino (2023) KLASIFIKASI JENIS MEDIA PEMBUANGAN SAMPAH MENGGUNAKAN METODE RESNET101V2. Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

[img] Text
Valentino Ruben Ho 1923250028.pdf

Download (1MB)

Abstract

Sampah adalah benda / zat yang sudah tidak terpakai dan hasil sisa oleh dari manusia. Salah satu faktor yang membuat sampah sulit terurai yaitu plastik. Penggunaan plastik di kehidupan manusia sudah menjadi hal yang lumrah dan sehari-hari digunakan dalam kegiatan manusia. Media pembuangan sampah juga turut berkontribusi sebagai salah satu unsur pencemaran lingkungan. Oleh karena itu pada penelitian ini peneliti melakukan penelitian terhadap media pembuangan sampah menggunakan metode Deep Learning Residual Network (ResNet). ResNet adalah jenis arsitektur Convolution Neural Network (CNN) dengan menggunakan model yang sudah dilatih sebelumnya. Dengan ResNet tidak memerlukan untuk melatih data dari awal sehingga dapat mempersingkat waktu. Data yang digunakan terdiri dari 15000 gambar yang terbagi menjadi Garbage bag, Paper Bag, dan Plastic Bag. Setelah pengujian didapatkan akurasi sebesar 98,5 % dengan perbandingan data latih dan uji sebesar 80:20 dan sehingga dapat disimpulkan bahwa metode ResNet dapat mengidentifikasi media pembuangan sampah dengan sangat baik.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Adam, CNN, Deep learning, Klasifikasi Gambar, ResNet.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa > Informatika
Depositing User: Nur Saadah
Date Deposited: 10 Apr 2023 03:07
Last Modified: 28 Apr 2023 10:33
URI: http://rama.mdp.ac.id:84/id/eprint/368

Actions (login required)

View Item View Item