PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI KADAR AIR PADA CAT DINDING BERDASARKAN JARAK POTRET MENGGUNAKAN FITUR GLCM DENGAN METODE JST

Stepanus, Kelvin (2023) PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI KADAR AIR PADA CAT DINDING BERDASARKAN JARAK POTRET MENGGUNAKAN FITUR GLCM DENGAN METODE JST. Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text 1923250016 kelvin stepanus.pdf Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini mengangkat topik mengenai identifikasi kadar air pada cat dinding berdasarkan jarak potret pada merk cat Nippon Paint dengan perbandingan takaran air 1 : 0,75, 1 : 0,5, dan 1 : 0. Permasalahannya adalah bagaimana cara mengetahui perbandingan tingkat akurasi dalam pengenalan kadar air pada cat dinding dengan menerapkan metode pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan fitur Gray Level Co-occurrence Matrix dan pengambilan 4 jarak potret yang berbeda. Data latih dan data uji diekstraksi menggunakan fitur Gray Level Co-occurrence Matrix kemudian dilakukan pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan 17 training function. Jarak Potret yang digunakan yaitu 25 cm, 50 cm, 75 cm, dan 100 cm dengan jumlah neuron yang digunakan adalah 5, 10, dan 20 sehingga terdapat 3 arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan yang berbeda. Setiap arsitektur dicoba sebanyak 5 kali sehingga terdapat 15 percobaan (3 jumlah neuron x 5 percobaan run program) kemudian dilakukan dengan 3 perbandingan air. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa perbandingan air 1 : 0,75 dengan menggunakan 20 neuron pada hidden layer memperoleh hasil terbaik dalam mengidentifikasi perbandingan air pada cat dinding. Dalam perhitungan secara confusion matrix menghasilkan rata – rata keseluruhan output yaitu sebesar akurasi 80%, presisi 65%, dan recall 60%.

Actions (login required)

View Item