Deteksi Penginderaan Jauh Unmanned Aerial Vehicle Pohon Kelapa Sawit Berbasis You Only Look Once dan Convolutional Neural Network

Nopan Ariyadi, M Rama (2023) Deteksi Penginderaan Jauh Unmanned Aerial Vehicle Pohon Kelapa Sawit Berbasis You Only Look Once dan Convolutional Neural Network. Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text 1923250035 M Rama Nopan Ariyadi 1923250035.pdf Download (907kB)

Abstract

Kelapa sawit (Elaeis Guinensis Jacg) adalah salah satu dari beberapa palma yang menghasilkan minyak dengan tujuan komersil. Indonesia merupakan penghasil minyak terbesar di dunia dari perkebunan yang sangat luas dimilikinya. Pemasaran minyak kelapa sawit dan inti sawit di Indonesia mempunyai potensi baik di dalam maupun di luar negeri. Dengan luasnya perkebunan kelapa sawit di Indonesia terjadi masalah dalam pengelolaan dalam memanajemen sumber daya seperti penghitungan pohon kelapa sawit. Apabila dihitung secara konvensional dari data citra udara akan memakan waktu yang lama dan membutuhkan biaya tambahan yang lebih banyak. Penelitian ini dilakukan untuk membantu menyelesaikan permasalahan itu dan berkontribusi pada pertanian modern atau precision farming. Dataset yang digunakan berjumlah 500 citra penginderaan jauh unmanned aerial vehicle pohon kelapa sawit. Dengan pembagian data training sebesar 80%, data testing 10% dan data validation 10%. Algoritma yang digunakan yaitu you only look once version 7 dengan arsitektur convolutional neural network. Pengujian dilakukan pada 50 data testing pohon kelapa sawit. Hasil dari kinerja model dalam penelitian ini untuk mendeteksi pohon kelapa sawit mendapatkan tingkat precision sebesar 98.45%, recall sebesar 98.17%, overall accuracy sebesar 98.31% dan mean average precision sebesar 99.7%.

Actions (login required)

View Item