ANALISIS ENGAGEMENT PENGUNJUNG SOSIAL MEDIA UNIVERSITAS MULTI DATA PALEMBANG BERDASARKAN TOPIK DENGAN MENGGUNAKAN LATENT DIRICHLET ALGORITHM (LDA)

Sisanto, Nathaniel Jerin (2023) ANALISIS ENGAGEMENT PENGUNJUNG SOSIAL MEDIA UNIVERSITAS MULTI DATA PALEMBANG BERDASARKAN TOPIK DENGAN MENGGUNAKAN LATENT DIRICHLET ALGORITHM (LDA). Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text 1923250007 Nathaniel Jerin Sisanto.pdf Download (910kB)

Abstract

Media sosial sangat memberikan dampak yang besar dalam kehidupan sehari-hari, salah satunya untuk berkomunikasi atau untuk mendapatkan informasi. Oleh karena itu semakin berkembangnya aplikasi media sosial membuat masyarakat menggunakan aplikasi media sosial untuk mencari informasi melalui internet. Aplikasi instagram merupakan salah satu media sosial yang paling populer karena memiliki topik berbeda berdasarkan dari postingan yang berupa gambar atau video oleh karena itu, sangat sulit untuk mengidentifikasi suatu topik tersebut secara manual. Salah satu cara untuk mendapatkan informasi tersirat di media sosial adalah melalui pemodelan topik. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis penerapan metode LDA untuk identifikasi topik apa saja yang ada di instagram Universitas Multi Data Palembang. Topik yang dipilih dalam penelitian ini diperoleh dari LDA berdasarkan nilai koherensi. Penelitian ini menggunakan 2 model yaitu random forest dan decision tree yang berfungsi untuk memprediksi topik. Setiap model yang diuji akan menghasilkan nilai accuracy, precision, recall, dan f1-score yang berbeda. Pengujian dilakukan pada dataset pelabelan LDA dan pelabelan manual, hasil pengujian pada dataset pelabelan LDA sangat baik dengan menggunakan model random forest dengan nilai accuracy 78%, Precision 80%, Recall 66.66%, dan f1-score 72.72%.

Actions (login required)

View Item