Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Berbasis Web Pada PT. Shen Makmur Sentosa dengan Metode PROMETHEE

Christian, Stevanus (2023) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Berbasis Web Pada PT. Shen Makmur Sentosa dengan Metode PROMETHEE. Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

[img] Text
1923240059 Stevanus Christian.pdf

Download (1MB)

Abstract

Tugas Akhir ini bertujuan untuk merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan menggunakan metode PROMETHEE untuk membantu PT. Shen Makmur Sentosa dalam proses pemilihan karyawan terbaik. Pada saat ini, proses seleksi karyawan di PT. Shen Makmur Sentosa masih dilakukan secara manual, yang memerlukan waktu dan biaya yang cukup besar serta hasil yang tidak transparan. Dengan demikian, dibutuhkan sistem yang dapat mempercepat proses seleksi karyawan dengan hasil yang akurat dan konsisten. Pada pengembangan sistem ini, digunakan metode PROMETHEE untuk memilih karyawan terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Metode PROMETHEE merupakan salah satu metode SPK yang digunakan untuk membandingkan alternatif berdasarkan kriteria yang diberikan. Sistem pendukung keputusan ini dibangun dengan menggunakan teknologi web, sehingga sistem mudah diakses dan hemat penyimpanan. Hasil dari pengembangan sistem ini menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik berbasis web dengan metode PROMETHEE dapat membantu PT. Shen Makmur Sentosa dalam melakukan seleksi karyawan dengan lebih efektif dan efisien. Selain itu, hasil dari pengembangan sistem ini juga dapat memberikan kontribusi pada pengembangan aplikasi web berbasis SPK dalam bidang teknologi informasi.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, PROMETHEE, Web, Karyawan
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa > Sistem Informasi
Depositing User: Nur Saadah
Date Deposited: 19 Aug 2023 04:23
Last Modified: 19 Aug 2023 04:23
URI: http://rama.mdp.ac.id:84/id/eprint/489

Actions (login required)

View Item View Item