SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK PADA PT MODERN INSAN TEKNOLOGI MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT)

Friska, Friska (2024) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK PADA PT MODERN INSAN TEKNOLOGI MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT). Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text Friska 2024240024.pdf Download (1MB)

Abstract

Kemajuan teknologi informasi sangat penting dalam dunia bisnis, termasuk pada PT Modern Insan Teknologi yang fokus pada penjualan dan pemasangan peralatan keamanan. Namun sistem penilaian karyawan terbaik yang masih menggunakan keputusan langsung dari direktur utama menimbulkan ketidakefektifan dan transparansi. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan pengembangan Sistem Pendukung Keputusan berbasis website dengan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk meningkatkan subjektivitas dan efisiensi penilaian karyawan terbaik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem yang memfasilitasi penilaian karyawan terbaik secara cepat dan transparan, dengan manfaat menghemat waktu, meminimalkan kesalahan, dan memastikan penilaian karyawan terbaik didasarkan pada kriteria yang subjektif. Metodologi penelitian menggunakan Rational Unified Process (RUP) dengan tahapan Inception, Elaboration, Construction dan Transition.

Actions (login required)

View Item