PERANGKAT LUNAK UNTUK PENGENALAN MAKANAN KHAS PALEMBANG DENGAN YOLO DAN INTEGRASI FITUR TEXT-TO-SPEECH

Valentino, Calvin Bertnas (2024) PERANGKAT LUNAK UNTUK PENGENALAN MAKANAN KHAS PALEMBANG DENGAN YOLO DAN INTEGRASI FITUR TEXT-TO-SPEECH. Other thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text Calvin Bertnas Valentino.pdf Download (981kB)

Abstract

Penelitian ini mengembangkan perangkat lunak untuk pengenalan makanan khas Palembang menggunakan teknologi You Only Look Once (YOLO) dan integrasi fitur text-to-speech. Tujuan dari perangkat lunak ini adalah untuk mempermudah pengguna dalam mengenali dan mempelajari berbagai jenis makanan tradisional Palembang. Sistem ini memanfaatkan algoritma YOLO untuk deteksi objek yang cepat dan akurat, Dataset yang akan digunakan memiliki jumlah sebanyak 1234 gambar dengan persentase 70% data latih, 20% data valid, 10% data uji yang memungkinkan identifikasi makanan dari gambar dalam waktu nyata. Selanjutnya, integrasi text-to-speech digunakan untuk memberikan deskripsi verbal dari makanan yang terdeteksi dan memberikan pengalaman interaktif yang lebih baik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perangkat lunak mampu mengenali makanan khas kota Palembang secara real time serta cepat dengan waktu 3.15 detik dan menghasilkan akurasi sebesar 99,28%

Actions (login required)

View Item