RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI AGENT TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA PT ASURANSI SINAR MAS

Oliver, Justin (2021) RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI AGENT TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA PT ASURANSI SINAR MAS. Other thesis, STMIK Global Informatika Mdp.

Text Justin Oliver 1721240015.pdf Download (1MB)

Abstract

Tujuan pembuatan skripsi ini adalah untuk membantu PT. Asuransi Sinar Mas yang merupakan perusahaan asuransi umum yang menjadi market leader di industri asuransi di Indonesia. Pada kantor cabang di kota Palembang ini dalam penentuan pemberian reward kepada agent terdapat permasalahan-permasalahan yang terjadi diantaranya adanya kesalahan dalam perhitungan dikarenakan sistem keputusan yang dipakai perusahaan ini hanya berdasarkan penilaian skor tertinggi dengan menyamaratakan tingkat kepentingan untuk semua’kriteria, penilaian sehingga keputusan yang dihasilkan kurang objektif dan lamanya pengambilan suatu keputusan dikarenakan masih’menggunakan cara manual. Dalam hal ini dibuatlah suatu sistem pendukung keputusan yang harapan kedepannya dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan rekomendasi agent terbaik yang berhak menerima reward secara tepat dan mempercepat proses pengambilan keputusan. Dalam pembuatan’sistem ini penulis menggunakan metodologi Iterasi dan metode perhitungan menggunakan metode Simple Addvite Weighting (SAW). Dirancang dengan Visual Studio Code dan database menggunakan MySQL. Sistem ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam melakukan pengambilan keputusan untuk agent terbaik dengan satu sistem yang terintegrasi dan mempermudah proses dalam menentukkan reward untuk agent sesuai dengan kriteria yang telah ditentunkan perusahaan

Actions (login required)

View Item