PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI PENGENALAN KADAR IKAN PADA PEMPEK BERDASARKAN RESOLUSI KAMERA DENGAN METODE PENGENALAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Amatullah, Ira Novia (2021) PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI PENGENALAN KADAR IKAN PADA PEMPEK BERDASARKAN RESOLUSI KAMERA DENGAN METODE PENGENALAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Other thesis, STMIK Global Informatika Mdp.

[img] Text
Ira Novia Amatullah 1721250067.pdf

Download (1MB)

Abstract

Ikan giling dan tepung merupakan salah satu bahan utama yang digunakan oleh masyarakat dalam proses pembuatan pempek dengan bentuk yang bervarian. Pembuatan pempek yang digunakan masyarakat biasanya diketahui melalui kekenyalan dan rasa pada pempek sesuai perbandingan campuran ikan giling dan tepung sagu. Penelitian yang dilakukan membandingkan tingkat akurasi pengenalan kadar ikan pada pempek berdasarkan resolusi kamera dengan menggunakan metode pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan. Ada 4 jenis perbandingan yang digunakan diantaranya adalah dengan perbandingan takaran 1 ikan 1 tepung, 1,5 ikan 1 tepung, 2 ikan 1 tepung dan 1 ikan 2 tepung. Ada 4 tingkat resolusi kamera yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya adalah 2MP, 4MP, 8MP dan 16MP dengan jarak pengambilan citra ±15cm. Menggunakan metode pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan serta ekstraksi fitur dengan metode GLCM (Grey Level Co-Occurrence Matrix) diantaranya yaitu Entropy, Contrast, Standard Deviation, Angular Second Moment(ASM)/ Homogeneity, Inverse Different Moment(IDM)/Energy dan Correlation. Perhitungan hasil tertinggi terdapat pada resolusi kamera 2MP yang memperoleh tingkat akurasi sebesar 23,33% dan jumlah pengenalan data uji sebanyak 56 dari 240 data uji

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Ikan, Tepung, Pengenalan, Kamera, GLCM, Jaringan Syaraf Tiruan
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: STMIK Global Informatika Mdp > Teknik Informatika
Depositing User: Nur Saadah
Date Deposited: 01 Sep 2021 03:54
Last Modified: 01 Sep 2021 03:54
URI: http://rama.mdp.ac.id:84/id/eprint/129

Actions (login required)

View Item View Item