ANALISIS SENTIMEN REVIEW APLIKASI MYPERTAMINA DENGAN METODE DECISION TREE BERBASIS SMOTE

Trianto, Gilbert Agus (2023) ANALISIS SENTIMEN REVIEW APLIKASI MYPERTAMINA DENGAN METODE DECISION TREE BERBASIS SMOTE. Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text Gilbert Agus Trianto 1923250055.pdf Download (2MB)

Abstract

Perkembangan android berperan pesat dalam kemajuan dalam segala aspek bidang. Android memberikan perkembangan teknologi dengan cepat tidak terkecuali dalam dunia transportasi, peran teknologi dalam transportasi salah satunya yaitu mobile tracking sistem untuk pengisian bahan bakar dan digital payment. Google Play Store merupakan platform unduhan android yang dapat digunakan untuk mengunduh aplikasi MyPertamina. Aplikasi MyPertamina telah diunduh 10 juta kali tetapi hanya memiliki peringkat 1,7. Di peringkat aplikasi Google Play Store diikuti oleh ulasan pengguna tentang aplikasi tersebut. Penelitian ini dilakukan sentimen analisis review aplikasi MyPertamina dengan menggunakan algoritma Decision Tree berbasis SMOTE untuk mengetahui tingkat keakurasian dan mengetahui pendapat pengguna mengenai aplikasi MyPertamina, dengan pembagian data latih 70% dan data uji 30% berdasarkan data set yang didapat. Pengujian tanpa menggunakan SMOTE mendapatkan hasil accuracy 99.778%, precision 99.768%, recall 100%, dan f1-score 99,883%. Setelah dilakukan SMOTE untuk menyeimbangkan data didapatkan hasil accuracy 99.883%, precision 99.767%, recall 100%, dan f1-score 99,883%. Berdasarkan hasil accuracy, kemunculan kata terbanyak, dan rating aplikasi MyPertamina hal-hal tersebut menyatakan bahwa pengguna aplikasi MyPertamina memiliki sentimen negatif terhadap aplikasi MyPertamina benar adanya

Actions (login required)

View Item