DETEKSI KANKER PAYUDARA PADA CITRA ULTRASONOGRAFI MENGGUNAKAN ARSITEKTUR HALF-UNET

Glen, Billy (2023) DETEKSI KANKER PAYUDARA PADA CITRA ULTRASONOGRAFI MENGGUNAKAN ARSITEKTUR HALF-UNET. Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text 1923250023 Billy Glen.pdf Download (1MB)

Abstract

Kanker payudara merupakan salah satu penyebab terbesar dari kematian wanita di seluruh dunia. Kanker payudara adalah kanker metastatik dan dapat menyebar ke organ lainnya, seperti tulang, hati, paru-paru, dan otak. Kanker payudara dapat dideteksi pada tahap awal, tetapi sulit untuk ditemukan dan kasus kanker payudara terus meningkat. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan arsitektur Half-UNet terhadap dataset sonogram kanker payudara. Dataset yang digunakan terdiri dari 780 sonogram payudara yang dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20. Hasil Dice Coefficient yang didapat pada arsitektur Half-UNet berupa 0,7063. Nilai U-Net dapat memberikan hasil Dice Coefficient yang lebih baik, akan tetapi arsitektur Half-UNet memiliki nilai yang sebanding dan memberikan hasil dengan waktu yang relatif lebih cepat.

Actions (login required)

View Item