PENGENALAN JENIS PASIR PADA ADUKAN SEMEN KERING MENGGUNAKAN PASIR SUNGAI KELINGI DAN PASIR SUNGAI MUSI BERDASARKAN EKSTRAKSI GLCM MENGGUNAKAN METODE JST

Pamungkas, Deka Putra (2023) PENGENALAN JENIS PASIR PADA ADUKAN SEMEN KERING MENGGUNAKAN PASIR SUNGAI KELINGI DAN PASIR SUNGAI MUSI BERDASARKAN EKSTRAKSI GLCM MENGGUNAKAN METODE JST. Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text 1923250065 Deka Putra Pamungkas.pdf Download (1MB)

Abstract

Salah satu bahan dalam pembuatan beton adalah pasir. Pasir digunakan sebagai bahan pengisi beton selain pasir semen juga digunakan dalam campuran pembuatan beton. Salah satu jenis pasir berasal dari dasar sungai salah satu contohnya adalah pasir dari sungai kelingi dan pasir dari sungai musi. Pada adukan semen yang sudah mengering terdapat perbedaan dari segi tekstur dari masing - masing jenis pasir tersebut hal ini sulit diamati dengan mata biasa. Untuk pengenalan jenis pasir pada adukan semen yang sudah mengering dapat menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST), Gray Level Co-occurance Matrix (GLCM). Penelitian ini akan menggunakan dataset sebanyak 1000 citra dari masing masing jenis pasir sungai kelingi dan pasir sungai musi sebanyak masing-masing 500 citra dan digunakan sebnyak 700 cita untuk data latih dan 300 citra untuk data uji. dataset tersebut diubah ukurannya menjadi 550 x 550 pixel. Citra tersebut dirubah dari citra RGB ke citra grayscale, kemudian dilakukan proses ekstraksi ciri GLCM. Karakteristik ciri tekstur yang diperoleh dari fitur ini adalah corelation, contrast, energy, dan homogeneity. Fitur yang diekstraksi kemudian digunakan untuk pengenalan dengan menggunakan metode JST. Hasil dari penelitian ini adalah tingkat akurasi pengenalan sebesar 92,6% dari 700 data latih dan 300 data uji.

Actions (login required)

View Item