PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI HARGA KOIN ETHEREUM DENGAN OPTIMASI K-FOLD CROSS VALIDATION

Syawalludin, Muhammad Fachrurrozi (2023) PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI HARGA KOIN ETHEREUM DENGAN OPTIMASI K-FOLD CROSS VALIDATION. Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text 1923250054 M Fachrurrozi Syawaludin.pdf Download (722kB)

Abstract

Cryptocurrency menjadi topik yang sangat menarik perhatian beberapa tahun terakhir. Seiring dengan perkembangan teknologi dan semakin meluasnya penggunaan internet, pasar cryptocurrency telah menjadi semakin populer dan banyak diminati oleh investor, terutama di kalangan masyarakat yang lebih muda. Pasar kripto juga sangat sulit untuk diprediksi, harga koin kripto juga sangat cepat berubah-ubah dalam waktu singkat, Faktor yang dapat merubah harga koin yaitu seperti perubahan pasar global, berita terkait tentang kripto, dan banyak faktor lainnya yang membuat para investor kesusahan dalam memprediksi kemana arah dari harga koin tersebut dan menjual aset tanpa mempertimbangkan prospek kedepannya. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 2000 data. Pada pengujian ini menggunakan algoritma random forest dengan optimasi k-fold cross validation. Pada k=10 mendapatkan akurasi sebesar 99.81% dan MAPE sebesar 0.185%.

Actions (login required)

View Item