Implementasi Fitur Histogram of Oriented Gradients untuk Mengenali Pola Grafik Harga Kripto Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan

Arif Wibowo, Suluh (2023) Implementasi Fitur Histogram of Oriented Gradients untuk Mengenali Pola Grafik Harga Kripto Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan. Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text 1923250063 Suluh Arif Wibowo.pdf Download (766kB)

Abstract

Analisa teknikal merupakan salah satu strategi dalam melakukan analisa terhadap pola grafik untuk memprediksi pergerakan harga aset kripto dimasa mendatang. Banyak pola-pola yang harus dipahami investor untuk melakukan analisa teknikal, sehingga akan sulit dilakukan oleh pemula yang ingin terjun ke dunia investasi. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi pola grafik harga kripto untuk mempermudah investor dalam mengenali bentuk pola grafik harga kripto. Dataset yang digunakan adalah citra dari 7 jenis pola grafik harga kripto yang diambil melalui website id.tradingview.com dengan cara screenshot menggunakan software Snipping Tool. Total data yang digunakan berjumlah 210, dengan rasio pembagian data latih dan data uji adalah 70:30. Penelitian ini melakukan pengujian terhadap 9 data hasil estraksi pola grafik dengan parameter HOG yang berbeda, menggunakan metode klasifikasi Jaringan Syaraf Tiruan dengan teknik hypertunning parameter. Hasil terbaik penelitian ini didapatkan pada kombinasi parameter Bin = 9, Cell Size = 16x16, dan Block Size = 1x1 dengan tingkat accuracy 95.23%, precision 95.55% dan recall 95.23%.

Actions (login required)

View Item