KLASIFIKASI JENIS SPESIES IKAN HIU MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Michael, Michael (2023) KLASIFIKASI JENIS SPESIES IKAN HIU MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Diploma thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text Michael.pdf Download (780kB)

Abstract

Hiu, sebagai anggota kelompok ikan bertulang rawan atau cartilaginous fish, memiliki lebih dari 500 spesies yang bervariasi dalam ukuran dan bentuk. Penelitian ini mencoba mengatasi dua permasalah utama, yaitu penurunan jumlah spesies hiu yang hampir punah dan kesulitan dalam membedakan beberapa spesies hiu yang serupa secara visual. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet-50, dipilih karena kemampuannya mengatasi masalah pelatihan yang dalam, efisiensi komputasional, dan kinerja tinggi dalam pengenalan gambar. Dataset terdiri dari 1497 citra hiu, yang dibagi menjadi data latih, data validasi, dan data uji dengan rasio 60:20:20. Setiap citra di resize menjadi 224x224 piksel. Hasil penelitian menunjukan bahwa rata-rata akurasi mencapai 96,78%, menandakan keberhasilan metode ini dalam mengklasifikasi 14 jenis spesies hiu secara efektif.

Actions (login required)

View Item