PERANGKAT LUNAK PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE YOLOV8 UNTUK ABSENSI SEKOLAH

Fernando, Fernando (2023) PERANGKAT LUNAK PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE YOLOV8 UNTUK ABSENSI SEKOLAH. Other thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text 15.pdf Download (688kB)

Abstract

Penggunaan buku absensi untuk mencatat kehadiran di sekolah mempunyai beberapa kelemahan antara lain yaitu buku absensi lebih rentan terhadap resiko seperti rusak dan juga hilang yang dapat menyebabkan hilangnya data kehadiran siswa/siswi yang penting dan juga proses merekap hasil absensi dengan menggunakan buku memerlukan waktu yang cukup lama. Penelitian ini membahas mengenai penggunaan metode YOLO (You Look Only Once) yang merupakan metode deteksi objek secara real-time yang sangat cepat dan memiliki akurasi yang tinggi sehingga cocok untuk berbagai aplikasi yang memerlukan respon yang cepat seperti pengenalan wajah. Pengembangan model dengan menggunakan metode YOLO menghasilkan nilai akurasi yang baik yaitu sebesar 100%. Model YOLO yang telah dilatih tersebut dapat mengenali wajah siswa/siswi dengan baik dan dapat diterapkan pada perangkat lunak berbasis computer vision untuk membantu para guru agar mudah dalam melakukan rekapitulasi hasil absensi dalam periode tertentu sehingga tidak memerlukan waktu yang lama untuk merekap absensi saat menjelang kenaikan semester.

Actions (login required)

View Item