IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN CABAI MENGGUNAKAN METODE YOLOv8

Wahyudi, Dwi Kelvin (2023) IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN CABAI MENGGUNAKAN METODE YOLOv8. Other thesis, Universitas Multi Data Palembang.

[img] Text
14.pdf

Download (1MB)

Abstract

Cabai adalah tanaman yang penting dalam pertanian dan ekonomi, namun rentan terhadap berbagai penyakit yang dapat merusak tanaman dan mengurangi hasil panen. Penyakit daun cabai dapat diidentifikasi melalui berbagai gejala yang muncul pada daun, seperti bintik-bintik, perubahan warna, dan kerusakan jaringan. Projek ini bertujuan untuk membangun suatu sistem yang mampu mengidentifikasi penyakit pada daun cabai. Metode You Only Look Once version 8 (YOLOv8) digunakan dalam projek ini untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan penyakit daun cabai. YOLOv8 merupakan arsitektur deteksi objek yang terkenal karena kecepatan dan akurasinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode YOLOv8 mampu menghasilkan akurasi sebesar 98,5% dalam mengidentifikasi berbagai penyakit pada daun cabai, dengan kepuasan penggunaan aplikasi sebesar 93,1%.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Identifikasi penyakit; Penyakit daun cabai; YOLOv8
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa > Informatika
Depositing User: Farhani R
Date Deposited: 19 Sep 2024 03:39
Last Modified: 19 Sep 2024 03:39
URI: http://rama.mdp.ac.id:84/id/eprint/668

Actions (login required)

View Item View Item