Implementasi Algoritma Klasifikasi Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Pada Teks Berbahasa Indonesia Pada Komentar Instagram

Pratama Rizki, M Fikri (2024) Implementasi Algoritma Klasifikasi Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Pada Teks Berbahasa Indonesia Pada Komentar Instagram. Other thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text ilovepdf_merged (1).pdf Download (2MB)

Abstract

Secara umum analisis sentimen adalah cara untuk mengenali opini publik yang dituangkan dalam sebuah teks. Opini memiliki bentuk emosi, evaluasi, kepercayaan, kepuasan dan penilaian. Media Sosial merupakan medium di internet yang memungkinkan penggunanya mempresentasikan dirinya maupun berinteraksi, bekerjasama, saling berbagi, berkomunikasi dengan pengguna lainnya, dan membentuk ikatan sosial secara virtual. Instagram adalah sebuah platform media sosial yang memungkinkan pengguna untuk berbagi foto dan video, serta berinteraksi dengan pengguna lainnya melalui komentar. Pada penelitian ini menggunakan metode klasifikasi naive bayes dengan menggunakan dataset yang berjumlah 400. Dataset dibagi menjadi data training dan data testing dengan perbandingan rasio 80%: 20% . Hasil dari penelitian ini mendapatkan kelas negative menghasilkan nilai precision 90%, Recall 84%, F1-Score 87%. sedangkan untuk kelas positive menghasilkan nilai precision 82%, Recall 89%, F1-Score 85%.

Actions (login required)

View Item