IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS PADA APLIKASI ANDROID UNTUK PENDETEKSI HAND GESTURE SECARA REAL TIME

Fajriati, Riska (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS PADA APLIKASI ANDROID UNTUK PENDETEKSI HAND GESTURE SECARA REAL TIME. Other thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text ilovepdf_merged (8).pdf Download (797kB)

Abstract

Hasil survey Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) ditahun 2018 mencatat adanya 26.438 jiwa dari populasi di Indonesia sebagai penyandang tunarungu. Hal ini merupakan sebuah tantangan besar pada komunikasi dan aksebilitas informasi. Kondisi ini mempengaruhi aspek pendidikan sosial dan juga kesejahteraan psikologis penyandang tunarungu. Upaya pemerintah menyediakan Sekolah Luar Biasa (SLB) sebagai forum pendidikan yang setara, namun komunikasi tetap menjadi kendala utama. Maka dari itu, pada proyek ini memiliki tujuan untuk pengembangan sebuah aplikasi berbasis Android yang menggunakan fitur pengenalan gestur tangan untuk membantu komunikasi secara real-time dengan penyandang tunarungu. Proyek ini menggunakan metode Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Principal Component Analysis (PCA), aplikasi ini mampu mendeteksi dan menginterpretasikan gestur tangan berdasarkan data training dari Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) dan diharapkan akan menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan komunikasi an interaksi antara penyandan tunarungu dan masyarakat umum. Metode Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Principal Component Analysis (PCA) yang digunakan dalam aplikasi ini menghasilkan akurasi sebesar 67,42% dan kepuasan pengguna sebesar 90,1%.

Actions (login required)

View Item