IMPLEMENTASI DETEKSI OBJEK PADA JALAN RUSAK MENGGUNAKAN METODE YOLOv8

Vanness Kenrick Erwi, Sun Gabriel (2024) IMPLEMENTASI DETEKSI OBJEK PADA JALAN RUSAK MENGGUNAKAN METODE YOLOv8. Other thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text ilovepdf_merged (9).pdf Download (936kB)

Abstract

Jalan merupakan suatu prasarana transportasi yang menghubungkan satu tempat ke tempat lainnya. Jalan juga berpengaruh besar terhadap perkembangan suatu daerah dikarenakan transportasi darat menggunakan jalan sebagai prasarana untuk mengangkut kebutuhan pokok yang dibutuhkan oleh masyarakat seperti sandang dan pangan. Dataset yang digunakan memiliki jumlah sebanyak 26.336 citra yang dibagi menjadi data latih sebesar 80%, data validasi sebesar 10% dan data uji sebesar 10%. Pengembangan perangkat lunak ini dilakukan untuk mendeteksi jenis jalan rusak menggunakan algoritma YOLOv8. hasil dari pengujian yang dilakukan menunjukkan akurasi terbaik yang dihasilkan pada pengujian scenario ketiga dengan menggunakan 100 epoch dengan akurasi sebesar 43.98%. Lalu akurasi pengujian terendah dihasilkan pada skenario pertama dengan menggunakan 10 epoch dengan akurasi sebesar 22.71%.

Actions (login required)

View Item