SISTEM DETEKSI DAN PENGENALAN ANGKA METERAN AIR PDAM MENGGUNAKAN METODE YOLOv8

Sa'adat, Fadhil (2024) SISTEM DETEKSI DAN PENGENALAN ANGKA METERAN AIR PDAM MENGGUNAKAN METODE YOLOv8. Other thesis, Universitas Multi Data Palembang.

Text 14 (1).pdf Download (1MB)

Abstract

Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) bertanggung jawab atas penyediaan air bersih dan pencatatan konsumsi air melalui meteran. Sistem pencatatan manual yang digunakan saat ini menyebabkan banyak masalah seperti kesalahan pencatatan dan ketidakpuasan pelanggan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem deteksi dan pengenalan angka meteran air PDAM menggunakan metode You Only Look Once Version 8 (YOLOv8). YOLOv8 adalah metode deteksi objek berbasis jaringan saraf konvolusional yang mampu mengidentifikasi objek secara real-time dengan akurasi tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sebuah sistem yang dapat mengenali angka pada meteran air secara otomatis, meningkatkan akurasi pencatatan, mengurangi kesalahan manusia yang dilakukan petugas pencatat meteran. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data citra, pelatihan model YOLOv8, dan pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mencapai precision sebesar 98,1%, recall sebesar 97,7%, dengan mean Average Precision (mAP) sebesar 99,2% dan kepuasan penggunaan aplikasi sebesar 90,3%.

Actions (login required)

View Item