PERANGKAT LUNAK DETEKSI KONDISI MATA PENGEMUDI MOBIL EKSPEDISI SECARA REAL-TIME UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN PENGEMUDI DALAM BERKENDARA

Renaldo, Florence (2025) PERANGKAT LUNAK DETEKSI KONDISI MATA PENGEMUDI MOBIL EKSPEDISI SECARA REAL-TIME UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN PENGEMUDI DALAM BERKENDARA. Other thesis, Universitas Multi Data Palembang.

	Text HALAMAN COVER LUAR.pdf Download (15kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (6kB)
	Text bab 1 florencia.pdf Download (537kB)
	Text BAB 2 FLORENCIA.pdf Download (332kB)
	Text BAB 3 FLORENCIA.pdf Download (285kB)
	Text BAB 4 FLORENCIA.pdf Restricted to Repository staff only Download (222kB)
	Text BAB 5 FLORENCIA.pdf Restricted to Repository staff only Download (534kB)
	Text BAB 6 FLORENCIA.pdf Restricted to Repository staff only Download (43kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (134kB)

Abstract

Mengemudi adalah kegiatan menguasai dan mengendalikan kendaraan bermotor di jalan, dengan berbagai karakteristik kendaraan maupun pengemudinya, berbagai kondisi lintasan, berbagai aturan, dan kondisi cuaca yang tidak dapat diperkirakan. Keselamatan selalu menjadi prioritas saat seseorang mengemudi tetapi sering kali dihadapkan pada situasi yang tidak terduga, seperti kejadian kecelakaan dalam berkendara. Kelelahan merupakan salah satu faktor penyebab kecelakaan dan menempati peringkat urutan pertama sebagai penyebab kecelakaan. Di Indonesia beberapa kecelakaan lalu lintas melibatkan kendaraan angkutan barang (truk ekspedisi) dengan tingkat fatalitas relatif tinggi. Kelelahan yang berlebihan dapat menyebabkan pengemudi mengantuk. Mengantuk dapat mengganggu konsentrasi pengemudi dalam berkendara sehingga dapat menyebabkan terjadinya kecelakaan dan risiko kematian yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem yang dapat mendeteksi mata pengemudi yang mengantuk secara real time sehingga dapat meningkatkan keamanan pengemudi ekspedisi dalam berkendara. Metode yang digunakan yaitu You Only Look Once Version 5 dengan arsitektur Darknet dengan pembagian dataset 70% (10822 images) data train, 15% (2318 images) data valid, dan 15% (2319 images) data test. Perangkat lunak yang dirancang mampu mendeteksi mata pengemudi yang mengantuk secara real time dengan memiliki hasil pengujian model yaitu recall 93,9%, precision 96%, dan mAP 97%.

Actions (login required)

View Item