PERBANDINGAN TINGKAT DERAJAT KEABUAN CITRA MATA IKAN PADA IDENTIFIKASI LAMA MATI IKAN DENGAN METODE PENGENALAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

Glorya Joostensz, Nelsy (2020) PERBANDINGAN TINGKAT DERAJAT KEABUAN CITRA MATA IKAN PADA IDENTIFIKASI LAMA MATI IKAN DENGAN METODE PENGENALAN JARINGAN SYARAF TIRUAN. Diploma thesis, STMIK Global Informatika Mdp.

Text Nelsy Glorya Joostensz 1620250007_ok.pdf Download (784kB)

Abstract

Penelitian ini mengangkat topik mengenai perbandingan tingkat derajat keabuan citra mata ikan pada identifikasi lama mati ikan menggunakan metode pengenalan jaringan syaraf tiruan. Jenis ikan yang digunakan adalah ikan air tawar, yaitu ikan nila dengan organ yang diteliti yaitu mata ikan nila. Metode pengenalan yang digunakan adalah jaringan syaraf tiruan dengan algoritma backpropagation. Hasil pengujian yang telah dilakukan menggunakan 7 variasi derajat skala keabuan data latih untuk setiap model JST, yaitu 4, 8, 16, 32, 64, 128, dan 256 dengan resolusi kamera 13 MP, jarak pemotretan sejauh 10 cm dan dilengkapi alat bantu pencahayaan menggunakan 2 buah lampu, serta menggunakan ekstraksi ciri Local Binary Pattern maka didapatkan akurasi pada masing – masing tingkat derajat skala keabuan adalah sebesar 69,23% pada tingkat derajat keabuan 4, sebesar 53,85% pada tingkat derajat keabuan 8, sebesar 50% pada tingkat derajat keabuan 16, sebesar 42,31% pada tingkat derajat keabuan 32, sebesar 34,62% pada tingkat derajat keabuan 64, sebesar 34,62% pada tingkat derajat keabuan 128, dan sebesar 26,92% pada tingkat derajat keabuan 256. Dari 7 variasi derajat skala keabuan didapatkan bahwa tingkat akurasi derajat keabuan terbaik adalah derajat skala keabuan 4 dengan tingkat akurasi mencapai 69,23%.

Actions (login required)

View Item