PERBANDINGAN JARAK POTRET PADA IDENTIFIKASI LAMA MATI IKAN MELALUI CITRA MATA IKAN MENGGUNAKAN JST

Dewi, Septia (2020) PERBANDINGAN JARAK POTRET PADA IDENTIFIKASI LAMA MATI IKAN MELALUI CITRA MATA IKAN MENGGUNAKAN JST. Diploma thesis, STMIK Global Informatika Mdp.

[img] Text
Septia Dewi 1620250013_ok.pdf

Download (672kB)

Abstract

Penelitian ini mengangkat topik mengenai perbandingan jarak potret pada identifikasi lama mati ikan melalui citra mata ikan dengan menggunakan metode pengenalan jaringan syaraf tiruan. Permasalahanya adalah bagaimana cara membandingkan jarak potret menggunakan metode jaringan syaraf tiruan berdasarkan citra mata ikan. Jeni ikan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Ikan Nila. Metode pengenalan yang digunakan adalah jaringan syaraf tiruan dengan algoritma backpropagation. Hasil pengujian yang telah dilakukan menggunakan 4 variasi jarak potret data latih untuk setiap model JST, yaitu 7cm, 10cm, 13cm dan 15cm dengan resolusi kamera 13 MP, yang dilengkapi dengan alat bantu pencahayaan menggunakan 2 buah lampu. Ekstraksi ciri yang digunakan adalah Local Binary Pattern maka didapatkan tingkat akurasi pada masing-masing tingkat jarak potret adalah sebesar 61,53% pada jarak potret 7cm, sebesar 65,38% pada jarak potret 10cm, sebesar 57,69% pada pada jarak potret 13cm, sebesar 57,69% pada jarak potret 15cm. dari 4 variasi jarak potret didapat bahwa tingkat akurasi jarak potret terbaik adalah jarak potret 10cm dengan tingkat akurasi mencapai 65,38%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Ikan Nila, Jaringan Syaraf Tiruan, LBP
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: STMIK Global Informatika Mdp > Teknik Informatika
Depositing User: Nur Saadah
Date Deposited: 02 Dec 2020 02:49
Last Modified: 02 Dec 2020 02:49
URI: http://rama.mdp.ac.id:84/id/eprint/81

Actions (login required)

View Item View Item